各学部/学院、研究院：

为推动我市脑科学与脑机工程（原名：脑科学与类脑智能）产业科技创新，提升我市脑科学领域体系化科技攻关能力，2024年我局按照“专项—项目”的管理层次组织实施脑科学与脑机工程科技重大专项市区联动项目。专项项目通过“自下而上”征集和“自上而下”凝练等方式形成若干个课题，相关课题通过公开竞争、定向择优等方式确定承担单位予以资助。

　　现面向我市企业、高校、科研机构征集2024年度脑科学与脑机工程科技重大专项市区联动项目课题（本市区联动项目均要求光明区有关单位作为项目牵头单位进行申报），征集时间为即日起至2024年11月27日（截至18:00），征集的课题将作为编制2024年度脑科学与脑机工程科技重大专项市区联动项目指南参考。请各单位高度重视，在征集期间内登录深圳市科技业务管理系统“项目征集”栏目在线填报（选择“科技重大专项课题征集”入口）。同一单位牵头征集数量不超过2个，请相关领域老师积极联系光明区企业合作，并于11月22日前将系统中填写的预申报表提交至邮箱xuyifangsz@hit.edu.cn，校内将择优推荐。

　　一、脑科学与脑机工程科技重大专项市区联动项目重点支持方向

　　二、征集条件

　　课题征集领域和方向为上述表格所列，请严格按照征集要求提交，不符合的课题将不予采纳。资助金额1000万元以上（含）的课题，应由创新资源整合能力强的领军企业或机构牵头，联合相关领域核心科研机构、高校以及产业链上下游企业等组成的创新联合体提出，建议由领军企业或机构提交征集，并上传重大课题情况说明（模板可在业务管理系统下载，各建议单位均需加盖公章）。

　　三、注意事项

　　（一）备选课题在执行期限内应有可量化考核的经济指标（销售收入或量产应用价值等）、学术指标和技术指标等。

　　（二）同一单位牵头征集数量不超过2个。2022或2023年度研究开发费用支出超过5亿元的企业不受此数量限制；同一备选课题不得重复提交，一经发现将取消本次征集资格。

　　（三）本次征集的课题仅作为指南编制参考，课题是否被采纳我局不另行反馈。

　　四、其它事项

　　（一）科技重大专项单个项目资助强度最高不超过3000万元。受科技研发资金年度总额控制，专项发布课题有数量限制，一般只设少量资助金额1000万元以上的课题、若干500万元（含）-1000万元（含）的课题、适量500万元以下的课题。

　　（二）课题征集结束后我局将组织凝练，形成2024年科技重大专项申报项目指南，以“揭榜挂帅”形式发布。

　　五、脑科学与脑机工程专项课题征集业务咨询电话具体如下：

　　咨询电话：88101491、88100672

特此通知。

校内联系人：徐老师26032772,18617192446

科学技术处

2024年11月13日

（审核人：曹斌）

附件

　　2024年度深圳市科技重大专项脑科学与脑机工程专项征集方向

　　一、认知脑

　　（一）脑结构解析技术

　　研究内容：研制模拟脑疾病的神经细胞系及相关原材料的分离制备技术；开发新型示踪剂实现神经示踪，特别是建立低毒性高灵敏度且级联可控的神经环路追踪工具库。

　　预期目标：开发2种以上模拟脑疾病的神经细胞系以及2种以上用于神经细胞培养的关键试剂；发展3种脑结构解析与神经环路的示踪技术，至少实现2条与认知、行为、情感、感觉相关的神经环路的解析。

　　（二）多尺度脑功能检测与成像技术

　　研究内容：开发脑部放射影像智能分析技术；跨脑区多模态神经信号采集、可视化及分类分析技术；脑磁图技术。

　　预期目标：至少突破1项脑影像智能分析技术，研发不少于1种神经信号采集分析软件。

　　二、脑健康

　　（三）神经与精神疾病的治疗药物与新型疗法

　　研究内容：研发帕金森病、癫痫的小分子、化学药物、基因治疗药物、数字化药物和康复技术设备、早期诊断生物标志物分析鉴定、脑功能评估与诊断技术；发展基于数字设备的人机交互程序。

　　预期目标：研发重大脑疾病的小分子、化学药物、基因治疗药物和数字化药物，开发2-3项新药产品。

　　（四）神经外科手术装备与治疗器械

　　研究内容：研发高精度术中脑电、脑血氧、血流多模态信号等脑功能检测装备、手术麻醉状态智能分析系统。

　　预期目标：获得2-3种医疗器械许可证；形成临床应用示范1-2个。

　　（五）儿童青少年脑智发育

　　研究内容：基于灵长类大脑神经发育过程及神经可塑性特点，从应用场景、产品、教育及诊疗方法等不同层面，对儿童青少年的语言能力、记忆力、注意力、智力发育、心理健康等方面进行有效提升。

　　预期目标：在儿童青少年脑智发育方面实现3-5项技术突破。

　　三、脑机工程

　　（六）神经调控与脑机接口技术

　　研究内容：开发脑电采集编解码技术、无创神经调控技术、非植入深部脑区聚焦的神经调控技术、精准神经调控靶点定位导航技术、高信噪比脑电信号处理技术、神经电化学及光学界面技术、人机物理与神经交互技术等方面形成突破。

　　预期目标：开发1-2种脑电编解码算法；开发2-3种声/光/电/磁神经调控技术及设备；实现脑机接口在仿生假肢、康复治疗、智能辅助等领域推广不少于3项产业应用。